王信强

　　一项发表在《科学报告》杂志上的新研究发现，当人的血糖水平升高时，其说话的声调也会升高，这为筛查2型糖尿病或监测血糖水平提供了新思路。今后，受检者只需对着智能手机说话，让人工智能分析他们的声调，就能获知自己的血糖状况。

　　如今，位于美国的克利克实验室发现了一种非侵入式糖尿病监测和诊断方法。克利克实验室首席科学家、研究第一作者和通讯作者杰西·考夫曼介绍，通过在葡萄糖水平和声音的基本频率之间建立显著的正关联，研究为更多使用语音预测和监测血糖水平的探索提供了令人信服的理由，“当前的血糖检测方式通常是侵入性的，且不方便。但基于语音的血糖检测可以像对着智能手机交谈一样简单，这将改变全球约4.63亿名2型糖尿病患者的生活方式。”

　　据假设，葡萄糖水平对声音特征的影响主要源自适用于声带的胡克定律。该定律指出，声带的张力、质量或长度的变化，受体内葡萄糖水平影响，会改变声带的振动频率。于是，科研人员计划验证这一假设。他们将招募的505名志愿者分为3组，其中，242名是非糖尿病患者，89名是糖尿病前期患者，174名是2型糖尿病患者。所有志愿者都配备了连续血糖监测仪，在安静环境中使用定制的智能手机应用程序录制自己的声音：“嗨，你好吗？我现在的血糖水平是多少？”每天最多6次，持续两周。

　　研究人员发现，声调与血糖水平之间存在线性关系，其中一个线性关系的增加，与另一个相对应，有望借此制造出更有效且无创的糖尿病预筛或监测工具。